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114-2 學期教師增能工作坊

Uedu Faculty Workshop Series

Uedu 優學院教師工作坊

6 場(每場 1 小時) 2026 年 3 月–5 月 國立中央大學教學發展中心 Chia-Kai Chang
Session 6 Sharing + Discussion 教材已準備

Case Studies & Five New Directions for 115-1

教學案例分享與下學期五大新方向:學期回顧 + 五個新模組 + 下學期承諾單

12:00–13:00(60 分鐘)

單元概述

系列工作坊最終場。回顧本學期累積,並展示五個尚未被一般老師看到的新模組——頻道知識庫、Uedu Lingua、Deep Research、學習特質探索、環境資料,讓教師決定下學期 115-1 想試什麼。

教學主題

1
頻道知識庫(per-channel RAG)
Per-Channel Knowledge Base (RAG)
讓 AI 助教只用「老師上傳的教材」回答學生,支援 PDF/DOCX/PPTX/TXT 自動 embedding 與檢索。
2
Uedu Lingua 英語教學模組
Uedu Lingua English Module
寫作共寫、口說研究、學術寫作三條路線,練習/評量雙軌制,多面向 rubric 自動評分。
3
Deep Research Agent
Deep Research Agent
mygpts mode_1 子能力,ReAct 多步研究循環,思考歷程透明化,適合期末報告與研究方法教學。
4
學習特質探索
Learner Profiling Toolkit
三套國際開源量表(RIASEC 48 題、Big Five 50 題、OEJTS 32 題),學生自我探索與導生輔導素材。
5
環境資料(Environomics)
Environomics Module
整合 CWA 氣象(853 站)+ MoEnv 空品(84 站),AI 對話自動引用,為地理/公衛/環科課程提供素材。

案例分享

邀請教師分享本學期使用 Uedu 的教學經驗。分享內容可包含:

數據驅動的教學反思

透過學習分析數據回顧整個學期的教學歷程,進行系統性的反思:

1
回顧數據 查看本學期的學習分析數據,包含學生參與度、對話品質、測驗表現等
2
發現模式 從數據中找出有意義的趨勢或模式,例如哪些教學設計特別有效
3
分析原因 探討數據背後的原因,結合教學經驗與學生回饋進行深入分析
4
規劃改進 根據反思結果擬定下學期的教學改進計畫,持續優化教學實踐

未來展望

感謝所有教師參與本學期的工作坊系列。Uedu 平台將持續發展, 未來規劃的功能包括:

  • 更豐富的學習分析視覺化與報表功能
  • AI 助教的進階自訂選項
  • 跨課程的學習歷程整合
  • 教師社群與教學經驗共享平台

歡迎教師持續使用 Uedu 平台並提供回饋, 讓我們一起打造更好的 AI 輔助教學環境。

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國立中央大學全校教師
先備條件
無需技術背景,歡迎所有教師參加
請攜帶筆電(建議使用 Edge 瀏覽器)
部分場次可獨立參加,建議從第一場開始
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校,分享生理感知學習分析的實作經驗。

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